[Tribune] L'impact futur de l'IA sur la conception des technologies d'entreprise

Par Ricardo Samuel Saltz Gulko - Visioner and Co-Founder - The European Customer Experience Organization

L'intelligence artificielle révolutionne les technologies d'entreprise, redéfinissant la conception des logiciels d'entreprise et transformant la manière dont les entreprises améliorent l'expérience client et utilisateur tout en atteignant des résultats commerciaux. Bien que l'IA ait infiltré de nombreux aspects des logiciels d'entreprise - de l'automatisation des tâches banales à la fourniture de données avancées - elle ne s'est pas encore pleinement intégrée dans le processus créatif de la conception des logiciels d'entreprise.

État actuel de l'IA dans la conception des logiciels d'entreprise

Les technologies d'IA ont pénétré de nombreux domaines des logiciels d'entreprise, de l'automatisation des tâches banales à l'offre d'analyses et d'informations complexes. Cependant, elles n'ont pas encore directement aidé les concepteurs ou les ingénieurs. Bientôt, avec des algorithmes avancés, l'IA ne sera pas seulement un outil mais aussi une entité capable de manipuler un système de conception. Cela pourrait impliquer que l'IA prenne ou suggère des décisions basées sur les directives et les normes du système de conception, comprenne les paramètres d'adoption et les conceptions centrées sur l'humain tout en générant du code pour de nouvelles fonctionnalités, caractéristiques ou composants. Les algorithmes de données que nous fournissons façonneront cette capacité.

Les concepteurs et innovateurs des grandes entreprises technologiques doivent donner la priorité à des solutions qui s'adaptent aux modèles mentaux humains pour garantir une adoption facile. Les systèmes pouvant aider à la conception d'entreprise peuvent aider les concepteurs et ingénieurs à aligner leur travail sur ces paramètres. Les entreprises utilisent-elles déjà cette approche ? Voyons où nous en sommes actuellement.

Efficacité et meilleurs résultats de conception

Les premières applications de l'IA se sont concentrées sur l'automatisation des tâches routinières comme la saisie de données et la génération de rapports ou même le design conversationnel pour les chats. Aujourd'hui, l'automatisation pilotée par l'IA s'étend à des opérations complexes comme la prévision financière et la gestion des ressources, réduisant le temps et les efforts humains nécessaires. À mesure que l'IA progresse, elle a le potentiel de réduire considérablement le temps passé sur des tâches routinières comme la génération de code, le redimensionnement des composants et les vérifications de cohérence des styles. L'accent sera mis sur la fonctionnalité, l'adoption et l'expérience client et ses résultats. Cela signifie plus de temps perdu.

Analyses de données améliorées

Les algorithmes d'IA excellent dans l'analyse de grands ensembles de données rapidement et avec précision, fournissant des informations exploitables auparavant inaccessibles en raison du volume et de la complexité des données. Cette capacité soutient une meilleure prise de décision et le développement de stratégies. Cependant, la conception centrée sur l'humain et les modèles mentaux pour une adoption, une fidélité et des revenus récurrents plus importants ne sont pas encore bien explorés. Mais ils le seront, et les organisations avec des algorithmes efficaces obtiendront des conceptions supérieures qui les aideront à gagner une plus grande part de marché.

Nous disposons déjà d'outils améliorant les expériences visuelles et ajoutant des fonctionnalités numériques, alors continuons à affiner notre approche. Bien que rien ne puisse satisfaire tout le monde, élargir la part de marché avec un design accessible et adoptable reste crucial.

L'adoption est la clé dans le monde des affaires d'aujourd'hui, car tout en dépend. Lorsqu'elle fonctionne correctement, tous les objectifs d'une entreprise deviennent réalisables : adoption, fidélité, satisfaction, rétention, croissance des revenus et réduction de l'attrition.

Expériences personnalisées et utilisation de l'IA

Grâce à l'apprentissage automatique, aux analyses prédictives et à d'autres algorithmes, les outils d'IA offrent progressivement des expériences utilisateur personnalisées. Cependant, ils ne sont pas encore adaptables au niveau d'une plateforme comme Amazon, où la technologie d'entreprise est adaptée à chaque individu. Lentement, les interfaces et les fonctionnalités sont personnalisées pour améliorer l'engagement et la productivité.

L'IA transformera bientôt la conception des systèmes d'entreprise en interprétant et en mettant en oeuvre des idées de conception et en simplifiant le processus de création d'interface utilisateur, conduisant à un bond significatif en matière d'efficacité et de compréhension et d'adoptabilité humaine. Les plateformes pilotées par l'IA peuvent désormais établir des conceptions fondamentales, gérant des aspects comme les espacements, la typographie et les échelles de couleurs, mais n'explorent pas encore tout leur potentiel.

Les grandes entreprises de logiciels comme Adobe et Microsoft intègrent progressivement l'IA dans leurs outils et processus de conception. La plateforme Sensei d'Adobe automatise les tâches répétitives et fournit des suggestions intelligentes. Les Power Apps de Microsoft simplifient la création d'applications, facilitant la conception d'applications sur mesure pour les entreprises. En prenant en charge les tâches routinières, l'IA aide les concepteurs à se concentrer sur l'innovation et la créativité tout en assurant un processus plus efficace.

L'avenir de l'IA dans la conception des logiciels d'entreprise

À mesure que les technologies de l'IA continuent d'évoluer, elles amélioreront la conception des logiciels d'entreprise. Les principaux domaines où l'IA aura un impact significatif incluent la prise de décision pour une meilleure adoption humaine, l'automatisation des composants de conception, l'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'analyse prédictive, la compréhension des modèles mentaux et la conception rapide de prototypes et d'interfaces utilisateur pour une meilleure adaptation à chaque cerveau humain, aussi avancé et sophistiqué que cela puisse paraître. Ces tâches plus avancées seront effectuées par les humains et l'IA et aideront les concepteurs à se concentrer sur les tâches stratégiques et créatives, aidées par l'IA. L'IA prendra également en charge de manière autonome les aspects techniques et routiniers, conduisant à une plus grande efficacité et innovation.

Conception prédictive de l'UI et de l'UX d'entreprise

La conception prédictive de l'interface utilisateur (UI) et de l'expérience utilisateur (UX), pilotée par l'analyse des données, améliorera les logiciels d'entreprise en anticipant les besoins des utilisateurs, en rationalisant l'engagement et en simplifiant les interfaces. Les algorithmes d'IA pourront bientôt adapter les mises en page à chaque utilisateur, réduisant la charge cognitive et améliorant l'efficacité des tâches. La conception prédictive tire parti de l'apprentissage automatique pour identifier les tendances et adapter les fonctionnalités fréquemment utilisées tout en minimisant les éléments moins pertinents. Les interfaces seront bientôt plus adaptables à nos modèles mentaux, c'est-à-dire notre façon de percevoir la réalité.

Processus de développement automatisés

Les outils émergents d'IA transforment le développement logiciel avec la génération de code automatisée et la gestion sophistiquée de projets. Ces innovations accélèrent le développement tout en réduisant le risque d'erreur humaine. La conception automatisée rationalisera le prototypage et permettra des itérations rapides, conduisant à des expériences plus centrées sur l'utilisateur.

Le Copilot de GitHub de Microsoft fournit une assistance au codage basée sur l'IA, l'IA Watson d'IBM intègre la prise de décision basée sur les données dans les logiciels d'entreprise et le Customer 360 de Salesforce offre des interactions personnalisées. Ces entreprises illustrent comment l'automatisation transforme la technologie d'entreprise, ouvrant la voie à des processus entièrement automatisés.

Outils de collaboration avancés

L'IA améliore les outils de collaboration dans les systèmes d'entreprise, les rendant plus intuitifs et mieux équipés pour gérer la dynamique et les flux de travail d'équipe. Les outils améliorés par l'IA analysent les modèles de communication et optimisent la gestion de projet en attribuant des tâches en fonction des forces de l'équipe. Ils s'adapteront aux préférences individuelles et d'équipe, offrant des recommandations personnalisées qui améliorent l'efficacité des flux de travail.

Des entreprises comme Slack intègrent l'IA pour faciliter des notifications plus intelligentes et réduire le bruit. Google Workspace exploite l'IA pour la rédaction de documents, tandis que le FigJam de Figma organise les idées en flux de travail exploitables. Ces avancées transforment la collaboration et alignent les parties prenantes sur les objectifs des projets pour les futurs systèmes technologiques d'entreprise.

Impact sur l'adoption, la fidélité, les revenus et les économies de coûts

L'adoption rapide des logiciels d'entreprise améliore la capacité d'une organisation à exploiter la valeur de l'outil tout en minimisant les coûts de formation et de succès client. Une interface utilisateur bien conçue, accompagnée d'un processus logique bien pensé et de bases de connaissances en libre-service, accélère l'intégration, réduisant les ressources nécessaires pour les fonctionnalités complexes et augmentant la satisfaction et la fidélité des utilisateurs. Salesforce, Atlassian et HubSpot utilisent tous des chemins d'apprentissage guidés, des tutoriels et des cours de certification pour renforcer l'adoption et réduire les besoins de support.

Augmentation de la satisfaction client et de la croissance des revenus

Les capacités de conception de l'IA auront un impact sur la satisfaction des clients, la fidélité et la croissance des revenus grâce à des stratégies personnalisées et des expériences intuitives. En analysant le comportement des utilisateurs, l'IA peut personnaliser les recommandations pour créer des expériences pertinentes et sans friction qui ravissent les clients. Les suivis proactifs et personnalisés ainsi que les offres renforcent la confiance, approfondissant les liens émotionnels et réduisant l'attrition.

Conclusion

Le rôle croissant de l'IA dans la conception des logiciels d'entreprise promet de fournir des expériences utilisateur et client intuitives, personnalisées et efficaces. Ce partenaire technologique émergent simplifiera les flux de travail, optimisera la prise de décision et augmentera la satisfaction et la fidélité des clients. L'avenir de la technologie d'entreprise réside dans l'adoption totale du potentiel de l'IA, garantissant que les entreprises peuvent exploiter sa puissance pour rester compétitives. En utilisant efficacement l'IA, les organisations peuvent s'aligner sur la transformation numérique rapide, stimuler l'adoption, réduire les coûts et rester à la pointe de l'innovation technologique.