[Tribune] L'impact de l'IA sur les achats de fin d'année

Par Jean-Pascal Mathieu, responsable du secteur Retail chez Publicis Sapient

Au moment des achats de Noël, les retailers font face à la période la plus chargée de l'année. Cette période est unique pour se différencier, se faire remarquer et bien sûr vendre. C'est donc le bon moment pour essayer des technologies émergentes, et imaginer des expériences d'achat innovantes. S'il est une technologie qui va profondément changer la façon dont on fait ses courses de Noël, de la prédiction du comportement des consommateurs à l'amélioration des expériences en ligne, c'est très probablement l'IA.

Prédire le comportement des achats de fin d'année

L'un des principaux avantages offerts par l'IA aux retailers est la possibilité de mieux comprendre le comportement des clients, ce qui est particulièrement utile pendant la période des fêtes. Contrairement aux méthodes traditionnelles d'étude de marché, souvent longues et limitées, l'IA peut analyser rapidement de grandes quantités de données et offrir aux retailers une vision claire des habitudes d'achat de leurs clients. Grâce aux algorithmes de Machine Learning, les retailers peuvent détecter des modèles et des tendances dans le comportement des consommateurs qui étaient auparavant invisibles. Par exemple, l'IA peut examiner les historiques d'achat, le comportement de navigation et les interactions sur les réseaux sociaux pour créer des segments de clients détaillés. Ces segments aident les retailers à prévoir quels produits seront populaires auprès de différents types de clients durant les fêtes, leur permettant ainsi de mieux gérer leur inventaire et d'éviter les ruptures de stock qui pourraient entraîner des pertes de vente et des clients insatisfaits.

L'IA améliore aussi la segmentation des clients. En comprenant mieux les préférences et les comportements des différents segments, les retailers peuvent proposer des promotions et des offres personnalisées. Par exemple, l'IA peut identifier les clients plutôt intéressés par les soldes par rapport à ceux préférant les offres de dernière minute. Ce niveau de personnalisation non seulement augmente la satisfaction des clients mais booste aussi les ventes.

De plus, l'IA aide à déterminer le meilleur moment pour lancer une promotion en analysant les données d'achats passés pendant les fêtes et les tendances actuelles, afin de prévoir les périodes de forte affluence.

Améliorer l'expérience d'achat en ligne pendant les fêtes de fin d'année

Avec de plus en plus de personnes choisissant de faire leurs achats en ligne pour plus de commodité et de choix, les commerçants doivent s'assurer que leurs sites web sont à la hauteur des expériences qu'ils proposent en magasin. L'IA peut grandement aider à améliorer la satisfaction des clients en rendant l'achat en ligne plus facile et agréable durant la période chargée des fêtes.

L'IA améliore l'expérience d'achat en ligne en offrant des recommandations personnalisées aux clients, les aidant ainsi à découvrir de nouveaux produits et augmentant les chances de vente. De plus, grâce aux chatbots alimentés par l'IA, les clients peuvent bénéficier d'un support instantané, disponible 24/7 pour répondre à leurs questions et résoudre leurs problèmes, ce qui améliore la satisfaction et réduit le risque d'abandon de panier. Un bon service client peut faire toute la différence pendant les fêtes.

L'IA aide également les commerçants à optimiser leurs sites web pour de meilleures performances. Les clients trouvent très frustrant un site lent ou qui ne fonctionne pas bien. Grâce à l'analyse prédictive, l'IA peut anticiper les pics de trafic et permettre aux commerçants de tester leurs sites pour s'assurer qu'ils peuvent gérer l'afflux de visiteurs pendant des périodes clés comme le Black Friday et le Cyber Monday. Cela évite les pannes et les lenteurs, garantissant une expérience fluide pour les clients.

La recherche basée sur l'intention

Trouver le cadeau idéal pendant la période des fêtes peut être un véritable défi. Les méthodes de recherche traditionnelles ont souvent leurs limites, car elles dépendent de correspondances exactes de mots-clés et ne captent pas le contexte ou l'intention derrière une requête. L'IA change la donne en introduisant la recherche basée sur l'intention, capable de saisir le sens et le but des recherches des clients. Grâce au traitement du langage naturel, cette méthode permet d'interpréter les requêtes avec une plus grande précision. Par exemple, si un client cherche un cadeau pour un adolescent passionné de technologie, l'IA peut analyser la requête et suggérer des produits pertinents, même en l'absence de mots-clés exacts dans les descriptions.

De plus, l'IA exploite la recherche visuelle pour faciliter la découverte de produits. En permettant aux clients de télécharger des images des produits qui les intéressent, l'IA peut examiner ces images et fournir des recommandations de produits similaires. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les clients qui ne connaissent pas le nom ou la description exacte d'un produit mais disposent d'une image de référence.

L'intégration de l'IA dans le secteur du retail ne fera que s'intensifier, apportant des outils et techniques toujours plus avancés. Les retailers qui adoptent cette technologie ne se contenteront pas de survivre, ils prospéreront. Avec l'IA comme alliée, ils peuvent transformer la période festive en une expérience à la fois rentable et mémorable pour leurs clients.