Salesforce : quand l'IA transforme les données en actions concrètes

L'analyse agentique semble apporter une nouvelle approche vis-à-vis des données. Avec Tableau Next présenté par Salesforce, l'analyse agentique permet en effet aux utilisateurs de collaborer avec des agents IA pour accélérer le processus décisionnel. Fini le temps des visualisations statiques et des manipulations répétitives : l'IA prend désormais en charge les tâches chronophages comme la préparation des données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement), et même la génération automatique de visualisations pertinentes.

L'analyse agentique représente un changement de paradigme puisque nous passons d'outils qui exigent une expertise technique considérable, à des assistants intelligents qui comprennent les besoins et y répondent de façon proactive. Cette approche répond à une problématique cruciale pour les entreprises : selon une récente étude d'IDC, plus de 75 % des dirigeants déclarent subir une pression croissante pour prouver la valeur de leurs données, mais manquent souvent des outils adéquats pour y parvenir efficacement.

Une architecture intelligente construite sur la plateforme Salesforce

Tableau Next ne se contente pas d'ajouter quelques fonctionnalités d'IA à son logiciel existant. La solution a été repensée de fond en comble pour intégrer une couche sémantique alimentée par l'IA qui comprend véritablement les données, leur contexte et leurs relations.

Construite sur la plateforme Salesforce et exploitant Data Cloud, cette nouvelle architecture offre des performances de niveau entreprise, une sécurité renforcée et une intégration zéro copie des données. L'intégration native avec Agentforce permet aux agents IA de bénéficier de compétences analytiques prêtes à l'emploi.

"Avec l'architecture modulaire de Tableau Next, nous pouvons désormais intégrer des insights directement dans les workflows existants de nos équipes", témoigne Sophia Chen, DSI de Box, l'une des premières entreprises à adopter la solution. Les premiers retours clients montrent une réduction moyenne de 40 % du temps consacré à l'analyse des données.

Des agents IA spécialisés pour chaque besoin

Tableau Next propose plusieurs agents IA spécialisés qui répondent à des besoins spécifiques :

• Data Pro : un assistant intelligent de préparation des données qui suggère et applique automatiquement les transformations nécessaires.
• Concierge : un agent qui répond aux questions en langage naturel et fournit des insights clairs accompagnés d'actions recommandées.
• Inspector : un système de surveillance proactive qui détecte les changements importants, anticipe les tendances et alerte les équipes.

À ces agents s'ajoute "Tableau Semantics", une couche de compréhension partagée des données qui garantit la cohérence et la fiabilité des analyses, ainsi qu'un "Internal Marketplace" facilitant le partage des éléments d'analyse entre collaborateurs.

Des défis d'adoption à ne pas négliger

Malgré son potentiel transformateur, Tableau Next devra relever plusieurs défis pour s'imposer. Le premier concerne la confiance dans les recommandations de l'IA. Le second défi concerne la gestion du changement. L'analyse agentique représente une transformation profonde des méthodes de travail qui nécessitera formation et accompagnement. Selon un récent rapport de Forrester Research, les entreprises qui réussissent l'adoption de l'IA analytique investissent en moyenne 15 % du budget projet dans la formation des utilisateurs.

Tableau Next est disponible dès maintenant avec la licence Tableau+, tandis que certaines fonctionnalités comme Concierge et Data Pro seront déployées progressivement jusqu'à la fin de l'année 2025.