Salesforce lance AgentExchange, sa nouvelle marketplace

L'objectif annoncé par Salesforce pour "AgentExchange" est clair : simplifier le processus de découverte, d'essai et d'achat de solutions IA pour les entreprises. Les clients peuvent explorer ces solutions directement sur la marketplace ou via l'outil Agent Builder de Salesforce, ce qui leur permet d'identifier rapidement les solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.

Pour cela, AgentExchange s'appuie sur le succès de l'AppExchange de Salesforce, qui compte déjà plus de 13 millions d'installations d'applications. Cette nouvelle marketplace est conçue pour étendre les capacités d'Agentforce, la plateforme de travail numérique de Salesforce, en offrant un espace centralisé où les entreprises peuvent explorer et déployer des agents IA prêts à l'emploi.

À noter qu'au lancement, AgentExchange propose déjà des solutions de plus de 200 partenaires initiaux, dont des acteurs majeurs tels que Google Cloud, DocuSign et Box. Ces partenaires ont développé des centaines d'actions, de sujets et de modèles prêts à l'emploi, tous ayant passé des examens de sécurité rigoureux.

Alice Steinglass, vice-présidente et directrice générale de la plateforme, de l'intégration et de l'automatisation chez Salesforce, souligne l'importance de cette ouverture : "L'un des aspects de la plateforme que je préfère, c'est qu'elle est ouverte. Cette approche permet aux entreprises d'intégrer des données provenant de diverses sources, comme SAP, Oracle ou Workday, afin que les agents IA puissent accéder aux informations pertinentes pour prendre les bonnes décisions."

Des composants IA variés pour répondre aux besoins des entreprises

AgentExchange offre quatre types principaux de composants IA autonomes :

• Actions : ils étendent les capacités des agents en ajoutant de nouvelles intégrations - allant d'Apex, de flows, d'APIs et de prompts - pour adapter des composants spécifiques à chaque secteur.
• Modèles de prompts : ils offrent des instructions réutilisables et optimisées pour garantir des interactions cohérentes et aider les agents à collecter des informations, à aider les utilisateurs et à atteindre des objectifs précis.
• Rubriques : ils organisent et affinent le comportement des agents en regroupant les actions et les instructions autour d'une tâche ou d'une mission. Cela permet de garantir que les agents produisent des résultats cohérents et respectent des directives prédéfinies.
• Modèles d'agents : ils fournissent des solutions d'IA complètes en combinant plusieurs rubriques et en utilisant les actions puissantes créées par les partenaires, accompagnées de métadonnées et d'instructions globales couvrant l'ensemble des rubriques.

Ces composants couvrent un large éventail de domaines, allant de la vente et du service client à la finance, aux RH et aux opérations, dans des secteurs aussi variés que la manufacture, le commerce de détail, l'éducation et la santé.

Un marché en pleine expansion

Le lancement d'AgentExchange s'inscrit dans un contexte de croissance rapide du marché du travail numérique, estimé à 6 000 milliards de dollars. Salesforce positionne ainsi Agentforce et AgentExchange comme des acteurs clés de cette évolution, permettant aux entreprises de tirer parti de l'IA pour améliorer leur productivité et leur efficacité.

Opportunités pour les partenaires et les développeurs

AgentExchange offre également de nouvelles opportunités aux partenaires et aux développeurs de Salesforce. La plateforme leur permet de monétiser leur expertise en IA et de capturer une part de ce marché en pleine croissance. Les partenaires peuvent construire, tester et distribuer leurs solutions IA, touchant ainsi une large audience de clients Salesforce.

Bien que la marketplace soit déjà disponible, Salesforce prévoit d'ouvrir le packaging et la mise en liste des modèles d'agents en avril 2025. Cette étape devrait encore enrichir l'offre d'AgentExchange et accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'écosystème Salesforce. Le succès d'AgentExchange dépendra en grande partie de la facilité avec laquelle les entreprises pourront personnaliser et intégrer ces agents IA à leurs propres données et processus.