Salesforce lance l'AI Energy Score

Salesforce s'associe aux leaders technologiques et au monde académique pour lancer l'AI Energy Score afin de mesurer l'efficacité énergétique des modèles d'IA. Cet outil de benchmarking "AI Energy Score" est censé établir une référence claire et fiable pour concilier innovation et sobriété énergétique dans le domaine de l'IA.

Salesforce, en partenariat avec Hugging Face, Cohere et l'Université Carnegie Mellon, a lancé l'AI Energy Score, un outil visant à évaluer et comparer la consommation énergétique des modèles d'IA. Cet outil permet aux développeurs et utilisateurs d'identifier les modèles les plus éco-performants parmi 166 modèles couramment utilisés. Salesforce est le premier développeur à divulguer les données d'efficacité énergétique de ses modèles propriétaires selon ce cadre.

Objectif de transparence et durabilité

L'AI Energy Score vise à combler le manque de transparence sur l'impact environnemental des modèles d'IA. Inspiré du label ENERGY STAR pour les appareils électroménagers, cet indicateur fournit une évaluation claire et fiable de la durabilité des modèles d'IA. Il sera présenté lors du Sommet pour l'Action sur l'IA, réunissant des dirigeants mondiaux pour promouvoir une utilisation responsable de l'IA.

Composantes clés de l'AI Energy Score

Évaluations Énergétiques Standardisées : un cadre de référence pour mesurer et comparer l'efficacité énergétique des modèles d'IA.

Classement Public : une liste détaillée des scores attribués à 166 modèles pour diverses tâches d'IA, incluant des modèles de Salesforce comme SFR-Embedding et SF-TextBase.

Portail de Benchmarking : une plateforme où les développeurs peuvent soumettre leurs modèles pour évaluation, avec des tests automatiques pour les modèles ouverts et des évaluations sécurisées pour les modèles propriétaires.

Label de Consommation Énergétique : un système de notation de 1 à 5 étoiles pour identifier facilement les modèles à faible impact énergétique.

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